多模态模型将更多地用于文档处理(但首先需要降低成本/延迟)。
4. 最先进的封闭式模型将继续大幅优于最先进的开放式模型。我们怀疑,开源新的前沿模型所需成本巨大但缺少收入回报,像Mistral这样的公司最终可能会保留最先进的模型的专有性,以便可以对其收费。
要点:该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求,相较于当前的多阶段系统,更加简洁高效。
该编码器具有多项功能。首先,它能够增强视觉感知能力,通过提供额外的视觉编码器,使MLLM能够更好地理解和分析图像内容。其次,VCoder能够处理特殊类型的图像,例如分割图和深度图。分割图能够帮助模型识别和理解图像中不同物体的边界和形状,而深度图则提供了物体距离相机远近的信息。最后,VCoder改善了对象感知任务的表现。通过提供额外的感知模态输入,如分割图或深度图,它显著提高了MLLM的对象感知能力,包括更准确地识别和计数图像中的对象。